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【成果簡介】

　　本成果包含：1）車間生產(chǎn)噪聲-振動-溫度的智能化實時監(jiān)測系統(tǒng)；2）基于多源傳感器信號特征耦合的噪聲預測與溫度預測模型的智能算法,；3）機械加工噪聲-力-振動-熱耦合模型的智能算法,；4）刀具狀態(tài)的監(jiān)測與識別,。

　　本成果解決了1）基于熱-振動耦合的切削溫度監(jiān)測與預測方法；2）基于多源傳感器信號特征耦合的噪聲監(jiān)測與預測方法,；3）加工溫度與振動的相關性及其智能算法（灰色關聯(lián)度理論,、最小二乘法、粒子群算法,、響應面法）4）刀具磨損狀態(tài)的識別,。

　　可應用于基于Labview平臺開發(fā)關于噪聲的嵌入式監(jiān)測系統(tǒng)與預測系統(tǒng)、基于Labview平臺開發(fā)關于紅外測溫的嵌入式監(jiān)測系統(tǒng)與預測系統(tǒng),。

圖1 車削振動與溫度監(jiān)測系統(tǒng)

圖2 三向振動測試與紅外測溫儀

圖3 銑削噪聲監(jiān)測系統(tǒng)