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胃癌是我國(guó)臨床最常見(jiàn)的消化道惡性腫瘤之一,。據(jù)統(tǒng)計(jì),，國(guó)內(nèi)胃癌發(fā)病率占惡性腫瘤的第3位，病死率占第2位,。由于早期胃癌無(wú)特異性癥狀和體征,，少數(shù)人會(huì)有惡心、嘔吐或類(lèi)似潰瘍病的上消化道癥狀,，但難以引起足夠重視,。大部分患者發(fā)現(xiàn)時(shí)已為進(jìn)展期。因此,，確定高危人群,，提高胃癌的早期診斷率是提高患者存活率的關(guān)鍵。

近年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí),、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,、硬件水平和數(shù)據(jù)庫(kù)的提升,，人工智能技術(shù)迎來(lái)第三次發(fā)展熱潮，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域能夠?yàn)獒t(yī)療診斷提供有力輔助,。本研究小組研究構(gòu)建了智慧胃癌影像識(shí)別與診斷生成系統(tǒng),。系統(tǒng)分為以下模塊：（1）從上傳的CT影像序列中提取出胃部圖像；（2）對(duì)胃部圖像進(jìn)行病灶檢測(cè),；（3）通過(guò)胃部圖像和檢測(cè)所得病灶區(qū)別生成醫(yī)學(xué)診斷報(bào)告,。

技術(shù)方案：

本系統(tǒng)（1）聚焦胃體在胃體與病灶在位置上建立相對(duì)位置關(guān)系，并在輸入模型中增加兩個(gè)通道用于存放該位置信息,，以與原圖像完成連接是實(shí)現(xiàn)圖像的位置編碼工作,。（2）采用基于自注意力機(jī)制的多尺度特征融合方法從復(fù)雜的胃部影像中挖掘到細(xì)小病灶的高級(jí)語(yǔ)義信息進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷報(bào)告生成。

技術(shù)指標(biāo)

本系統(tǒng)（1）病灶檢測(cè)率達(dá)到0.875,；（2）分期準(zhǔn)確率達(dá)到70.81%,；（3）充分結(jié)合專家先驗(yàn)知識(shí)準(zhǔn)確定位病灶的位置、深淺程度和癌癥分期,，自動(dòng)生成診斷書(shū)描述準(zhǔn)確率達(dá)到74.52%,。

希望合作企業(yè)類(lèi)型：

智慧醫(yī)療公司