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胃癌是我國臨床最常見的消化道惡性腫瘤之一。據統(tǒng)計，國內胃癌發(fā)病率占惡性腫瘤的第3位，病死率占第2位。由于早期胃癌無特異性癥狀和體征，少數人會有惡心、嘔吐或類似潰瘍病的上消化道癥狀，但難以引起足夠重視。大部分患者發(fā)現時已為進展期。因此，確定高危人群，提高胃癌的早期診斷率是提高患者存活率的關鍵。

近年來隨著深度學習、機器學習算法、硬件水平和數據庫的提升，人工智能技術迎來第三次發(fā)展熱潮，在醫(yī)學領域能夠為醫(yī)療診斷提供有力輔助。本研究小組研究構建了智慧胃癌影像識別與診斷生成系統(tǒng)。系統(tǒng)分為以下模塊：（1）從上傳的CT影像序列中提取出胃部圖像；（2）對胃部圖像進行病灶檢測；（3）通過胃部圖像和檢測所得病灶區(qū)別生成醫(yī)學診斷報告。

技術方案：

本系統(tǒng)（1）聚焦胃體在胃體與病灶在位置上建立相對位置關系，并在輸入模型中增加兩個通道用于存放該位置信息，以與原圖像完成連接是實現圖像的位置編碼工作。（2）采用基于自注意力機制的多尺度特征融合方法從復雜的胃部影像中挖掘到細小病灶的高級語義信息進行醫(yī)學診斷報告生成。

技術指標

本系統(tǒng)（1）病灶檢測率達到0.875；（2）分期準確率達到70.81%；（3）充分結合專家先驗知識準確定位病灶的位置、深淺程度和癌癥分期，自動生成診斷書描述準確率達到74.52%。

希望合作企業(yè)類型：

智慧醫(yī)療公司