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一,、項(xiàng)目成果簡(jiǎn)介

本系統(tǒng)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于行人再識(shí)別的城市公共安全智能系統(tǒng),；該系統(tǒng)提供全方位的攝像頭監(jiān)控環(huán)境下對(duì)目標(biāo)行人的搜索和追蹤。針對(duì)當(dāng)今社會(huì)中常見的偷竊行為,、兒童走失,、肇事逃逸等城市公共安全問題提供強(qiáng)有力的技術(shù)解決方案，為城市安防人員及城市居民提供技術(shù)支持,，也為現(xiàn)代化智慧城市的建設(shè)提供有力的技術(shù)保障,。本系統(tǒng)的主要功能如下：

1）通過設(shè)計(jì)和優(yōu)化行人再識(shí)別深度學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)基于行人外觀的行人再識(shí)別功能。

2）在模型的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)多攝像頭之間的動(dòng)態(tài)時(shí)延拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型為搜索提供較為優(yōu)化的檢測(cè)順序,，從而減少搜索的盲目性,。

3）系統(tǒng)結(jié)合行人步態(tài)識(shí)別和人臉識(shí)別等模塊，當(dāng)視頻中可見人臉時(shí)則提高人臉識(shí)別結(jié)果的權(quán)重,，當(dāng)人臉不可辨別的時(shí)候則基于行人外觀和步態(tài)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行再識(shí)別和跟蹤,。

二、性能指標(biāo)

1,、系統(tǒng)充分利用監(jiān)控視頻的時(shí)序,、空間關(guān)系來優(yōu)化推理出多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,，準(zhǔn)確率達(dá)80%以上。

2,、系統(tǒng)能夠基于屬性語義進(jìn)行行人識(shí)別,、描述及檢索，識(shí)別檢索準(zhǔn)確率達(dá)85%以上,，召回率達(dá)75%以上,。

3、系統(tǒng)能夠?qū)δ繕?biāo)行人進(jìn)行識(shí)別,，并且保證識(shí)別時(shí)間在2秒之內(nèi),。

三、適用范圍,、市場(chǎng)前景

本項(xiàng)目是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺的熱門研究方向,，主要解決跨攝像頭下的行人匹配問題，具有非常廣闊的應(yīng)用前景,。例如,，在大型公眾場(chǎng)所小朋友與其父母走失后，公安干警可通過行人再識(shí)別技術(shù)幫助其父母迅速找回丟失兒童,；而犯罪嫌疑人在犯罪逃竄后,，公安干警同樣可利用行人再識(shí)別技術(shù)追蹤犯罪嫌疑人的逃跑路徑。通過系統(tǒng)檢測(cè)和識(shí)別出目標(biāo)的位置和逃跑路徑,，為公安干警節(jié)省了大量的抓捕時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失,，通過對(duì)人販子的軌跡進(jìn)行識(shí)別跟蹤可以為救援人員提供準(zhǔn)確的救援路線和節(jié)約大量救援時(shí)間，減少人員傷亡,。

本項(xiàng)目還可應(yīng)用于智慧交通領(lǐng)域,，針對(duì)發(fā)生交通事故后肇事者逃逸問題進(jìn)行肇事司機(jī)的逃跑軌跡跟蹤。為營(yíng)造良好的交通秩序和社會(huì)秩序提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持,。為現(xiàn)代化智慧城市的建設(shè)提供有力的技術(shù)保障,，具有廣闊的應(yīng)用前景。

四,、合作方式

知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓,、投資合作推廣應(yīng)用。